Redis 怎么淘汰过期 key？
Redis 过期 Key 淘汰机制（分两套：过期删除 + 内存满时淘汰） 一、过期 Key 删除策略（针对设置了 TTL 的键） Redis 处理过期 key
阅读全文 →处理一万个长文档构建RAG知识库，怎么做?
整体分 6 大阶段：文档预处理→清洗与格式统一→智能分片 Chunk→向量化选型入库→检索链路搭建→全量评测迭代，适配万级长文本、支持中英双语混合知识库。
阅读全文 →多Agent协作常见模式有哪些?
一、串行流水线模式（Pipeline / 链式协作） 流程 任务按固定顺序依次交给不同专业 Agent，前一个输出作为后一个输入，单向流转。
阅读全文 →如何设计评价Agent系统好坏的指标体系？
一、整体分层框架 分为四大维度： 业务价值指标、能力质量指标、工程性能指标、人机交互指标 ，同时区分自动化评测指标、人工标注指标、线上埋点观测指标，
阅读全文 →如果知识库文件都是中文，用户用英文提问，怎么检索到答案？或者怎么优化让检索效果更好？
核心痛点：向量库存中文文本，用户输入英文 Query，中英文语义空间割裂，直接向量相似度匹配几乎失效，召回不到相关文档。
阅读全文 →mysql的innodb与MyISAM的区别？
事务 ：InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持事务，这是 MySQL 将默认存储引擎从 MyISAM 变成 InnoDB 的重要原因之一。
阅读全文 →MySQL为什么InnoDB是默认引擎？
InnoDB引擎在事务支持、并发性能、崩溃恢复等方面具有优势，因此被MySQL选择为默认的存储引擎。 事务支持：InnoDB引擎提供了对事务的支持，
阅读全文 →Java 线程池了解过吗，线程阻塞怎么解决
Java 线程池 线程池是 Java 并发编程中最核心的组件之一，核心类是 ThreadPoolExecutor ，
阅读全文 →生产用户数据超过1亿是怎么存储的？为什么不做用户的分表
亿级用户数据的存储方案 1亿用户数据量其实并不算特别大，现代数据库技术完全有能力应对。是否需要分表，取决于具体的业务场景和数据规模。
阅读全文 →如何解决大模型幻觉？
大模型幻觉问题及其解决方案 大模型幻觉（Hallucination）是指模型生成看似合理、连贯，但实际上 事实错误或无依据 的内容。即使是 GPT-4，
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